TALENT MANAGEMENT IN THE AGE OF AI

এই কোর্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (Artificial Intelligence – AI) কীভাবে ট্যালেন্ট ম্যানেজমেন্টকে রূপান্তর করছে, তা নিয়ে প্র‍্যাকটিক্যাল এবং স্ট্র‍্যাটেজিক আলোচনা থাকবে। অংশগ্রহণকারীরা জানতে পারবেন কীভাবে AI এর সাহায্যে recruitment, development, performance এবং retention কার্যক্রমকে আরও কার্যকর করা যায়। পাশাপাশি AI ব্যবহারে নৈতিকতা (ethics), চ্যালেঞ্জ এবং সম্ভাব্য রিস্কগুলোও আলোচনা করা হবে—যা একটি future-ready workforce তৈরিতে সহায়ক হবে।

Learning Objectives:

কোর্স শেষে অংশগ্রহণকারীরা সক্ষম হবেন:

• AI-এর মৌলিক ধারণা ও এটি Talent Management-এ কীভাবে প্রাসঙ্গিক তা বোঝা
• Talent Lifecycle-এর বিভিন্ন ধাপে (attraction, development, engagement, retention) AI-এর ব্যবহার চিহ্নিত করা
• HR প্রসেসে AI একীভূত করার সুফল ও চ্যালেঞ্জ বিশ্লেষণ করা
• Talent Management-এ AI ব্যবহারে Ethical Issues এবং Bias সম্পর্কে সচেতন হওয়া
• AI-চালিত ভবিষ্যতের জন্য কর্মী ও প্রতিষ্ঠানকে প্রস্তুত করার কৌশল শেখা

Course Outline:

Module 1: Introduction to AI and Its Impact on Talent Management

• The AI Revolution: কেন এটি HR-এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ
  • AI, Machine Learning, এবং Generative AI-এর সহজ ব্যাখ্যা
  • Future of Work প্রসঙ্গে Automation, Augmentation এবং New Skill Demands
  • Talent Management-এ AI এর ভূমিকা: Data-driven insights, Efficiency, Personalization
  • HR-এ AI Adoption-এর বর্তমান অবস্থা এবং উদীয়মান ট্রেন্ড
• AI Across the Talent Lifecycle
  • Talent Acquisition: AI-powered Sourcing, Resume Analysis, Social Media Scanning, Candidate Chatbots, Video-based Assessments
  • Talent Development & Learning: Personalized Learning Pathways, Skill Gap Identification, Adaptive Learning
  • Performance Management & Engagement: Continuous Feedback, Sentiment Analysis, Predictive Turnover Analytics
  • Workforce Planning & Retention: Succession Planning, Internal Talent Marketplaces, Diversity & Inclusion Analytics

Module 2: Leveraging AI for Strategic Talent Initiatives

• AI in Talent Acquisition
  • Leading Organizations-এর Real-world Case Studies
  • Bias Reduction Techniques in Hiring
  • AI-চালিত Personalized Onboarding Processes
• AI in Learning, Development & Performance
  • Continuous Learning Culture তৈরি করা
  • Diverse Workforces-এর জন্য Personalized Development Plans
  • Real-time Performance Feedback ও Targeted Coaching
  • AI-ভিত্তিক L&D ফলাফল পরিমাপ
• AI for Retention & Workforce Planning
  • Attrition Prediction ও Proactive Intervention
  • AI Tools-এর মাধ্যমে Career Path Visualization ও Internal Mobility
  • Strategic Workforce Planning ও Future Skill Forecasting

Module 3: Ethical Considerations, Challenges & the Future

• Ethical AI in Talent Management
  • Bias & Fairness: Algorithmic Bias কীভাবে তৈরি হয় এবং তা কিভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়
  • Data Privacy & Security: Employee Data Protection, Data Privacy Law (GDPR, CCPA) মেনে চলা, AI Transparency
  • Transparency & Explainability: AI-এর সিদ্ধান্তগ্রহণ পদ্ধতি বোঝার প্রয়োজনীয়তা
  • The Human Touch: AI ব্যবহারে মানবিক দৃষ্টিভঙ্গি বজায় রাখা
• Implementation Challenges
  • Data Quality সমস্যা এবং HR Systems-এর সাথে Integration
  • HR Professionals-এর জন্য AI Literacy এবং Training
  • Organizational Resistance দূর করা এবং Change Management
  • AI Tools নির্বাচন ও Return on Investment (ROI) মূল্যায়ন
• Preparing for the AI-Driven Future
  • Reskilling ও Upskilling: Critical Thinking, Creativity, Emotional Intelligence, AI Literacy
  • HR Professionals-এর New Role: Strategic Partner ও AI Advocate
  • AI-Ready Organizational Culture তৈরি করা: Adaptability, Continuous Learning, Responsible Innovation

Target Audience:
HR Professionals, Talent Acquisition Specialists, Learning & Development Managers, Business Leaders, Managers এবং যারা AI ও Human Capital-এর                      সংযোগ নিয়ে আগ্রহী।

Key Takeaways & Action Planning

• কোর্সের প্রধান ধারণাগুলোর সারাংশ
• প্রশ্নোত্তর ও ওপেন ডিসকাশন
• Further Resources: শেখা চালিয়ে যাওয়ার জন্য সাজেশন ও লিংক

Date: July 04, 2025
Time: 7:30 PM